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富达娱乐注册_这些令人不安的照片解释AI变聪明晰!它在学习凭据文字

时间:2020-09-29 15:04:28 来源: 点击:

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在全球所有 AI 模子中,OpenAI 的 GPT-3 最能引发民众的遐想。

虽然它可以仅凭很少的文原本输出诗歌、短篇小说和歌曲,而且乐成地让人们信赖这是人类的创作。然则,它在同人类对话时照样显得异常“稚子”。可只管如此,手艺人员依然以为,缔造了 GPT-3 的手艺可能是通往更高级 AI 的必经之路。

GPT-3 使用大量文本数据举行了训练,那么,若是同时使用文本和图像数据举行训练,会发生什么呢?

艾伦人工智能研究所(AI2)在这个问题上取得了希望,手艺人员开发了一种新的视觉语言模子,可以凭据给定的文本天生对应图像。

不同于 GAN 所天生的超现实主义作品,AI2 天生的这些图像看起来异常怪异,但它简直可能是一个实现通用人工智能的新路径。

AI“做题家”

GPT-3 在分类上属于 “Transformer” 模子,随着 Google BERT 的乐成,该模子最先盛行。而在 BERT 之前,语言模子可用性不佳。

它们虽然具备一定的展望能力,但并不足以天生相符语法和知识的长句子。BERT 通过引入一种称为 “masking(遮罩)” 的新手艺,使模子这方面的能力获得了大幅增强。

模子会被要求完成类似下面的填空题:

  • 这位女士去___磨炼。
  • 他们买了一个___面包做三明治。

这个想法初衷是,若是强迫模子举行数百万次的这类演习,它是否可能学会如何将单词组合成句子以及如何将句子组合成段落。测试效果表明,模子确实获得了更好地天生息争释文本的能力(Google 正在使用 BERT 辅助在其搜索引擎中提供更多相关的搜索效果)。

在证实遮罩行之有效之后,手艺人员试图通过将文本中的单词隐藏,将其应用于视觉语言模子,例如:

  • 一只站立在树木旁的___。(泉源:MIT TR)

通过数百万次的训练,它不仅可以发现单词之间的组合模式,还可以发现单词与图像中元素之间的关联。

这样的效果就是模子拥有了将文字描述与视觉图像相关联的能力,就像人类的婴儿可以在他们所学的单词同所见事物之间确立联系一样。

举个例子,当模子读取到下面的图片,便可以给出一个较为贴切题目,如 “打曲棍球的女人”。或者它们可以回覆诸如“球是什么颜色?” 之类的问题,由于模子可以将单词 “球” 与图像中的圆形物体关联。

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图 | 女子曲棍球竞赛 (泉源:MIT TR)

一图胜千言

手艺人员想知道这些模子是否真的像婴儿一样 “学会” 了熟悉这个天下。

孩子不仅可以在看到图像时遐想到单词,还可以在看到单词时在头脑中浮现出对应的图像,哪怕这个图像是真实和想象的混合体。

手艺人员实验让模子做同样的事情:凭据文本天生图像。然后模子吐出了无意义的像素图案。

图 | 是鸟?是飞机?不,这只是 AI 发生的“神作” (泉源:MIT TR)

获得这样的效果是有缘故原由的,将文本转换为图像的义务相比其他要难题得多。AI2 的计算机视觉团队负责人 Ani Kembhavi 说,文本并未指定图像中包罗的所有内容。因此,模子需要 “遐想” 许多现实天下的知识来填充细节。

例如,假设 AI 被要求绘制“在门路上行走的长颈鹿”,它需要推断出这条门路更可能是灰色而不是粉色,而且更可能毗邻草地而不是海洋——只管这些信息都不明确。

因此 Kembhavi 和他的同事 Jaemin Cho、Jiasen Lu 和 Hannaneh Hajishirzi 决议看看他们是否可以通过调整遮罩的方式,来教授 AI 所有这些隐式视觉知识。他们训练模子不是为了从对应图片中展望被遮掩的单词,而是为了让它能从文本中 “脑补” 图片中的缺失部门。

虽然模子最终天生的图像并不完全真实,但这不是重点。主要的是这预示着模子已经包罗了准确的高级视觉观点,即 AI 一定水平上具备了儿童的凭据文本绘图的能力。

图 | AI2 模子凭据文本天生的图像示例 (泉源:MIT TR)

视觉语言模子获得此类图像天生的能力代表了 AI 研究的主要一步,这表明该模子实际上具有一定水平的抽象能力,而这是明白天下的基本技能。

未来,这项手艺很可能对机器人领域发生极大影响。机器人可以使用语言举行交流,当它们对视觉信息的明白越好,就越能够执行庞大的义务。

Hajishirzi 说,从短期来看,这种可视化还可以辅助手艺人员更好地明白 AI 模子的学习历程。之后,AI2 团队设计睁开更多实验,以提高图像天生的质量,并拓宽模子的视觉和语言。

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来源:海外网 图源: 路透社 海外网9月29日电据加拿大媒体报道,亚马逊公司将在不列颠哥伦比亚省和安大略省招聘3500名加拿大人到新扩建的办公区里工作。 据加拿大广播电视台报道,亚马逊于9月28日透露,将在温哥华地区提供3000个岗位,另外500个岗位将分配到多

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